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做GEO,客户凭什么为你买单?

GEO 越来越看重围绕客户生意做判断:找到对的人,讲清品牌与产品优势,再让关注有机会变成咨询和成交。

韩四四本站发布:2026/11/02 · 约 8 分钟
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这篇文章的核心判断

GEO 越来越看重围绕客户生意做判断:找到对的人,讲清品牌与产品优势,再让关注有机会变成咨询和成交。

我做 GEO,越来越看重一件事:能不能围绕客户的生意,找到对的人,讲清品牌和产品的优势,再让这些关注有机会变成咨询和成交。技术帮助我们执行,而这一路上的判断,靠的是品牌营销能力。

我是四四,复旦大学传播学毕业,3年广告营销+14年互联网产品经历,现在做AI创业,主要关注品牌 GEO 增长和企业 AI 转型落地。

最初接触 GEO 时,我也觉得它离自己有点远。研究 AI 怎么回答问题、怎么引用内容,听起来很技术。后来和做营销的朋友聊,才发现品牌方的困惑很具体:这笔预算投进去,能不能接触到有需求的用户,给业务带来实际变化?

我的第一个项目,就是从这些问题开始的。我找了有交付经验的技术伙伴合作,自己主导客户接洽、方案策划和项目推进。后来,我们也一起搭建智能体,让一些重复工作更自动化。

项目做下来,我发现,过去理解用户、做策划、协调资源、服务客户的经验,在这里都有用。

会搭一个 Agent、会用一套 Skill,是执行上的能力。客户把项目交给你,还在期待你帮他把生意上的问题想明白。

先弄清楚,客户为什么要花这笔钱

“我们想做 GEO”,其实还算不上一个清楚的项目目标。

一个新品牌,可能希望用户第一次比较产品时,就能知道它;一个已经有知名度的品牌,可能希望某款产品的优势被准确理解;一家做企业服务的公司,可能更在意有没有合适的人来咨询。

同样叫 GEO,背后要做的事情差别很大。

所以我更关心的是:这次最想推动哪项业务?优先争取哪一类客户?这些人在什么情况下会开始找产品、找服务?

人群也需要继续往下拆。比如“有孩子的家庭”仍然太宽了。幼儿园小朋友外出要自己携带水壶,和家长放在包里、需要时再拿给孩子喝,对重量、容量和携带方式的关注就可能不一样。

这时才轮到意图问题的设计。

举个假设的问法:“幼儿园小朋友外出自己携带,材料安全的水壶,有什么产品推荐?”

这个问题里,有人、有场景,也有选择标准。我们才有办法继续判断:品牌的哪款产品适合回应?哪些优势值得突出?还有什么资料需要补充?

策划要先替项目选重点:优先争取哪类人,主推哪款产品,解决哪种购买顾虑。

意图问题要围绕这些选择,从客户访谈、销售咨询和真实使用场景里找依据,再让 AI 帮忙扩展。它会帮助我们确定,品牌值得在哪些需求下争取曝光。

如果这一步没有想清楚,后面就算内容写得很快、监测跑得很勤,也可能一直在优化不适合这门生意的问题。

被提到之后,还要有被选择的理由

品牌出现在 AI 答案里,当然值得关注。但我还会继续看:它为什么被提到?产品特点有没有讲对?和用户当下的需求有没有关系?

继续用儿童水壶这个假设场景。如果品牌只有“材料安全、品质出众、值得信赖”这样的介绍,家长仍然不知道,安全的依据是什么,孩子自己带出门用起来方不方便。

这时就应该把杯身、吸嘴和密封件的材质、使用条件及对应的检测依据讲清楚;再用可核实的重量、容量、背带设计和操作演示,说明小朋友能不能自己携带、自己使用。

产品特点只有放回使用场景里,才会成为一个人选择它的理由。

这也是营销策划要做的事:从品牌已有的产品和资料中,找出对目标用户真正有意义的优势,把它讲具体、讲可信。

有些需求,产品就是不适合,也要承认。如果产品本身有问题,做 GEO 也不能代替产品改进。

我在服务里一直坚持基于事实做优化。用户最后会接触真实的产品和服务,前面讲得越满,后面兑现不了时,落差也越大。

从看到品牌,到愿意来咨询,中间还有工作要做

假设一个人通过 AI 知道了你的品牌,他接下来可能去搜品牌名,打开官网看案例,再到公众号看几篇内容,最后才加微信咨询。

这一路都可能影响他的判断。

官网能不能找到刚才提到的产品?案例能不能回答他的顾虑?服务范围是否清楚?咨询入口好不好找?销售接到咨询以后,是否知道他最关心什么?

这些事情需要在项目策划时一起考虑。

比如做企业服务,用户已经在 AI 里了解过方案,来到官网却只看到一堆宏大的公司介绍,找不到适用场景和具体案例,他就还得重新判断一遍。再费力拿到联系方式,如果迟迟没人回应,前面的曝光也很难继续向业务推进。

我希望 GEO 帮客户争取到的,是有机会继续往下走的关注。

所以,复盘时要把两件事放在一起看:AI 答案中的品牌表现,以及之后真实发生的访问、有效咨询和销售跟进。

它们有关联,但不能直接画等号。用户可能跨过好几个平台,最后才联系你。能记录的访问来源要记录,也可以在咨询时了解对方最初从哪里知道品牌、当时在找什么;无法确认的部分,就保留未知。

后续销售反馈也要回来:用户为什么愿意继续谈,又为什么放弃?这些信息能帮助我们补案例、改产品说明,调整下一轮内容。

服务客户,不能只交一份监测报告

还有一件事,在我实际做项目以后,感受特别深。

对接你的甲方,同样有自己的工作、团队和老板。你给他增加一个 GEO 项目,如果每次找文件、看进度、解释数据,都需要他花很多时间,这个合作就会很累。

我以前做过客户服务和策划,后来又长期做产品,这些经历让我会多想一步:怎么让对方更容易把这件事在公司里推进下去?

所以,我会给客户做项目看板,让他能快速查到指标变化,找到项目文件。

阶段复盘、结案汇报时,除了展示成果,我也会从他的角度多做一层总结,整理成方便内部汇报的材料。有些内容还会提前准备好解释方式,让他拿到以后,能向自己的老板讲清楚这段时间做了什么、发生了什么变化。

这看起来像是一些小事,但它关系到客户在整个合作过程中,是更省力,还是更费力。

数据不理想的时候,更能看出服务的质量。

我也经历过项目里品牌可见度明显回落的情况。我们的做法,是在合作前沟通可能出现的波动,发生变化时,把实际监测数据和原始记录透明地呈现给客户,再继续处理问题。

这时需要解释清楚:目前看到了什么变化,准备做哪些调整,下一次什么时候再看结果。客户拿到这些信息,才知道项目接下来怎么走、哪些地方需要自己配合。

技术工作可以与伙伴分工,对客户的项目责任,仍然要有人完整地承担。

从最初的目标,到中间的方案取舍,再到出现问题后的沟通和调整,这也是我在 GEO 项目里承担“大PM”角色的原因。

工具越好,越应该用来解决具体的业务问题

我很愿意用工具,也希望工具继续进步。

比如,微软已经提供 AI Performance 功能,帮助网站方查看内容在 Copilot、Bing 的 AI 摘要及部分合作产品中的引用情况。微软官方介绍

AI 也可以参与研究、扩展问题、起草内容,甚至给我们提供策划候选。能提高效率的地方,当然应该用。

但拿到候选方案后,仍然要结合客户的情况做取舍:预算有限,先做哪类人群?这项产品优势有没有事实支撑?网站和销售团队能不能配合?现在的数据变化,意味着下一步要调整什么?

一个通用工具,不会因为你点下运行,就自动替这家企业完成所有判断。

我认为,做 GEO 的核心竞争力,就体现在这些具体的决定里:理解客户想做成什么,把营销方案规划清楚,再协调技术、内容和客户团队,一步步推进。

合适的人有没有更容易认识这个品牌,产品的优势有没有被理解,这些关注能不能给业务带来新的机会——这是我希望一份 GEO 服务最终能向客户交代清楚的事。


大家好,我是四四,毕业于复旦大学传播系,拥有3年广告营销+14年互联网产品设计与研发经验,目前在上海做 AI 创业,主要关注品牌 GEO 增长和企业 AI 转型落地。在 GEO 项目中,我以大PM的角色切入,与技术伙伴配合,负责客户对接、策略制定和项目管理。我们服务的客户,覆盖快消、母婴、展会、科技服务、房地产和教育等不同行业的中小型到国际性品牌。

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我是韩四四,复旦大学传播学毕业,3年广告营销+14年互联网产品设计、研发和运营经验,现在做AI创业,关注品牌 GEO 增长和企业 FDE。

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